En 1947, una polilla quedó atrapada en la computadora Harvard Mark II y paralizó todos sus cálculos. Ese día nació el primer bug documentado en la historia de la informática. 👉 El video completo: https://youtu.be/XMq3arLRDaE
▶️ En el video completo en Youtube (https://youtu.be/ao0ZXA4mh48) analizamos en detalle una estrategia de optimización que usa Python para los números enteros. Esto surge de una pregunta de entrevista laboral con Python que alguien publicó en StackOverflow hace un tiempo: ¿Cuántos objetos se crean con estas asignaciones? a = 300, b = 300, c = 5, d = 5
Incluso las apps más grandes del mundo empezaron con una arquitectura base sencilla y bien diseñada. Antes de soñar con sistemas de millones de usuarios, tenemos que dominar los fundamentos: cómo funcionan los frameworks, las bases de datos, el backend y el procesamiento asíncrono. Es ese conocimiento sólido lo que nos permitirá luego crear proyectos que realmente puedan crecer sin límites.
La arquitectura inicial de Instagram usó un stack simple pero poderoso. Hoy, en Meta, combina sistemas distribuidos avanzados con infraestructura 100% propia.
¿Por qué importa entender cómo se almacenan los arrays en memoria? Porque muchas estructuras y algoritmos dependen de este modelo, almacenando elementos en bloques contiguos de memoria y accediendo por índice (por ejemplo, hashmaps).
En algunos lenguajes, como Python o Java, las estructuras similares a arrays suelen almacenar referencias a los datos, lo que implica un comportamiento diferente aunque visualmente parezca igual.